Способностью Google находить информацию по картинке уже никого не удивишь, однако, всемирно известный поисковик не стоит на месте. Уже в скором времени Google научится с точностью определять место, где был сделан любой фотоснимок, причём без использования каких-либо инструментов позиционирования. Распознаванием фотографий будет заниматься нейронная сеть PlaNet.
База которых уже насчитывает более 90 миллионов фотоснимков разных уголков планеты.
Определяющие место создания снимка алгоритмы основываются на нахождении на изображениях визуальных ориентиров, которыми могут служить стиль и архитектура строений, растительность, а также характерные для конкретной местности достопримечательности. В настоящее время PlaNet находится в ранней стадии разработки, тем не менее, результаты первых тестирований выглядят весьма многообещающими. Континент PlaNet определяет с вероятностью 48%, а страну — с вероятностью 28,4%.
В 10% нейронная сеть определяет город, а вот улицу, на которой был сделан снимок, правильно назвать ей удалось только в 3,6% случаев. На первый взгляд это не так уже и много, но опять же всё познаётся в сравнении. Когда разработчики сети с помощью игрового сервиса Geoguessr провели соревнование между PlaNet и десятью опытными путешественниками, победителем вышел искусственный интеллект, опередив людей в 28 раундах из 50. Любопытно и то, что при всех своих возможностях всё программное обеспечение PlaNet потребляет всего 375 Мб оперативной памяти.
Для широкого тестирования нейронная сеть пока что недоступна, зато вы можете позабавиться с сервисом Geoguessr, а заодно испытать свои способности в определении места по фотографии. Ваша задача проста — каждый раз сервис будет показывать вам новое фото, а вы должны будете кликать мышкой по месту на карте, где по вашему мнению оно было сделано. Совсем другое дело удастся ли вам правильно определить хотя бы континент, не говоря уже о стране или городе.
Geoguessr: www.geoguessr.com/world/play
Загрузка...
Добавить комментарий